티스토리 뷰


http://www.python.org/doc/essays/list2str.html

conclusion 부분에 python에서 optimization 을 할 때 참고할 사항이 있다.
대략 요약하면 아래와 같다.

- 증명된 속도저하부분(proven speed bottleneck) 만 optimize 하자. / 가자안쪽의 loop 만 최적화하자.
- bytecode 명령어 와 변수 look-up 은 부하가 크다.
- 고유연산(instrinsic operation) 을 사용하자.
- python으로 짜여진 함수의 호출을 피하자.
- global 변수보다 local 변수가 빠르다. python 에선 global 또는 built-in function의 이름도 변수다.
- built-in function 을 사용할 수 있는 경우라면, 그냥 loop 을 쓰기보단 map(), fileter() 또는 reduce() 함수를 이용하자.
- 4의배수에 관해 check 해보자. 명심할 것은 복잡한 algorithm 에서는 N 값이 클때만 효력이 있다.
- 일단 python의 profile module 을 가지고 data 를 모아라.

그리고 time comsumption 을 측정할 수 있는 function 도 있다.

built-in function 목록
built-in functions : http://docs.python.org/library/functions.html
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
«   2025/01   »
1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
글 보관함